Bibliografia consultada.

Si nosotros dejáramos caer una piedra o la lanzamos, y conocemos las condiciones iniciales de altura, velocidad, etc., sabremos con seguridad en lugar en el que caerá, cuánto tiempo es el que tardará, entre otras condiciones, a esto se le llama fenómeno o experiencia determinista. En cambio, si nosotros lanzamos una moneda sobre una mesa, ignoramos que cara caerá hacía arriba, o si lanzamos un dado tampoco sabremos qué número quedará arriba; estos resultados dependen del azar, por lo tanto, se les llama fenómenos aleatorios. Experimentos aleatorios: Son los que pueden dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser previsible enunciar con certeza cuál de estos va a ser “observado” en la realización del experimento. Suceso aleatorio: Es un subconjunto del espacio muestral, es un acontecimiento que no sabemos si ocurrirá o no, dependiendo del azar. Espacio muestral: Es un conjunto formado por todos los posibles resultados de un experimento aleatorio, suele se...

Escalas de probabilidad.

septiembre 18, 2019

ESCALA DE PROBABILIDAD CUANTITATIVA Y CUALITATIVA. Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas (intervalares) o cualitativas (categóricas), dependiendo si los valores presentados tienen o no un orden de magnitud natural (cuantitativas), o simplemente un atributo no sometido a cuantificación (cualitativa). Una variable es medida utilizando una escala de medición. La elección de la(s) escala(s) de medición a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de variable en estudio, y, además, del manejo estadístico a la que se someterá la información. En términos prácticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de variable y escala de medición. Las variables cualitativas pueden agruparse en variables nominales u ordinales. ü Será una v ariable nominal cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí. Por ejemplo, nombres de personas, de establecimientos, estado civil, etc. ü ...

Ley de los grandes números.

septiembre 18, 2019

LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS La ley de los grandes números grandes nos indica que el número de repeticiones de un experimento aleatorio, la probabilidad frecuencial se acercará a la probabilidad clásica. Ejemplo: Supongamos que nuestra variable aleatoria, es igual al número de caras que pueden salir en una moneda, en 100 tiros. X = N° de caras en 100 tiros P(c) = 0.5 Por lo tanto, la esperanza de que ocurra este evento será igual a la cantidad de tiros por la probabilidad de que ocurra. E(x) = 100 * 0.5 = 50 Es decir, que si realizamos 100 tiros, lo que se espera es que salgan 50 caras. La ley de los grandes números, en este caso es cuando nosotros realizamos varias veces los 100 tiros, por ejemplo: X1 = 55 X2 = 65 X3 = 45 … Esto nos dice que a medida que realicemos los 100 tiros, el promedio de las observaciones se va acercar a 50.

Buscar este blog

Pensamiento estocástico (juegos de azar)